Deux articles, publiés dans Nature et dans le New Scientist, se penchent sur les problèmes posés par les nouvelles technologies du « deep learning » et suggèrent quelques solutions. En effet, les nouvelles IA basées sur les réseaux neuronaux complexes du deep learning, ont pour caractéristique d’avoir un fonctionnement opaque pour les humains, y compris pour leurs concepteurs. Une situation qui présente de nombreux désavantages : le premier, évident, est celui de la confiance que nous pouvons accorder aux résultats présentés par ces algorithmes. Si on ignore comment la machine est arrivée à ses conclusions, pouvons-nous être sûrs de la valeur de celles-ci ?
http://www.internetactu.net/2016/10/18/intelligence-artificielle-comment-sortir-de-lopacite/
L' INTELLIGENCE CYBER par Jean-Paul Pinte 
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