Les avancées dans le domaine de l’informatique (puissance de calcul, statistiques, capacité de stockage, etc.) créent un nouvel univers appelé « Big Data ». Derrière le terme « Big Data » se trouve un concept de traitement de l’information collectée, soit de manière structurée (résultats de biologie, d’imagerie, etc.) soit non structurée (texte libre des dossiers médicaux par exemple), qui permet la création de nouvelles connaissances en situation réelle, sans avoir à utiliser les méthodes habituelles des essais cliniques. Ce nouveau domaine de recherche crée de nouveaux défis, à la fois en ce qui concerne la collection et le stockage numérique de quantité d’informations de plus en plus importantes, l’intégration des données non structurées, mais également en ce qui concerne l’accès et l’analyse de ces données. De nouveaux cadres réglementaires doivent également être établis afin de garantir l’anonymisation et la véracité des données. Ces « Big Data » ouvrent également beaucoup de perspectives et quelques applications existent déjà en radiothérapie avec la radiogénomique. La perspective la plus prometteuse serait celle de disposer d’éléments qui permettraient de prédire l’efficacité et la tolérance de la radiothérapie, en intégrant dans des modèles prédictifs des données issues de l’analyse du génome du patient et de la tumeur à des informations issues de l’imagerie. Le développement de ces « Big Data » est encore au stade préliminaire et de nombreux défis technologiques et humains sont à résoudre pour développer cette mine d’information.
Publié par : pintejp | février 5, 2017
Introduction aux « Big Data » dans l’ère de la radiothérapie moderne
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