En algorithmique, il est possible de faire des prédictions efficaces même lorsqu’on ne pense pas avoir assez de données à traiter : c’est l’apprentissage par transfert, qui prend comme source des données approximées, mais pertinentes. La recette des data scientists d’eBay, via la Harvard Business Review.
https://rslnmag.fr/innovation/big-data-predictions-sans-data/
L' INTELLIGENCE CYBER par Jean-Paul Pinte 
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