Le machine learning, qu’est-ce que c’est ?
Le « machine learning » ou « Apprentissage Automatique » en français permet aux ordinateurs d’apprendre à partir des données qui leurs sont soumises, et plus seulement d’exécuter des algorithmes. « Historiquement, cette théorie a pris son essor avec les travaux des mathématiciens Vapnik et Chervonenkis dans les années 60 », rappelle Stéphan Clémençon, titulaire de la Chaire Machine-Learning for Big Data et animateur du Groupe de Recherche STA (STatistiques et Applications) à Telecom ParisTech. « Ces travaux se sont développés un peu à l’écart du monde des probabilités et des statistiques. Ils n’ont pas été reconnus tout de suite, car avec le machine learning, le point de vue est différent de celui de la statistique traditionnelle. Le machine learning ne se concentre plus sur la façon de retrouver des objets abstraits comme une loi de probabilité par exemple, mais se concentre avant tout sur le côté opérationnel, c’est-à-dire la prise de décision à partir des données en faisant le moins d’erreurs possibles.
L' INTELLIGENCE CYBER par Jean-Paul Pinte 
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