Pour mieux cibler ses clients et optimiser ses ventes, la Fnac a décidé de mieux faire usage des données les concernant. En collaboration avec une start-up, le groupe s’appuie désormais sur un modèle prédictif.
Les start-ups se présentent comme des acteurs majeurs du Big Data, comme l’évoquait Mathias Herberts dans son entretien pour L’Atelier. Des entreprises avec lesquelles les grands groupes doivent impérativement rentrer en collaboration pour accroître leur efficacité et leur rentabilité, selon le fondateur de Cityzen Data. Une logique que le groupe FNAC a intégrée si l’on en croit son travail mené aux côtés de la start-up Tinyclues et présenté lors du salon du Big Data les 10 et 11 Mars dernier à Paris. Cette start-up est à l’origine de la création d’une plate-forme Saas (software as a service) permettant d’établir un modèle prédictif, en se basant sur les données récoltées par l’entreprise. Avec plus de 20 millions de clients et un nombre incalculable de données, la FNAC se devait d’optimiser le ciblage de ses campagnes, et ce en mettant à profit les données produites par les clients grâce au Big Data prédictif.
L' INTELLIGENCE CYBER par Jean-Paul Pinte 
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